公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。
本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！
企业主要业务经营范围：
为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务；
西门子软启动一级代理商
为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。
为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。
为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。
为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。
为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。
为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。
打造工业界的“AlphaGo”
西门子在做的其实就是工业领域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技术就是深度神经网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上，帮助提高发电设备的效率，减少氮氧化合物的排放。
随着人工智能程序AlphaGo战胜中国的围棋世界冠军柯洁，人工智能越来越受到社会各界的广泛关注。那么人工智能到底能带来什么好处？西门子在如何利用人工智能技术？西门子中国研究院大数据分析研发总监田鹏伟在采访中给出了答案。
为什么较近几年人工智能这么火？人工智能到底能带来什么好处？
人工智能其实已经诞生了很多年，但较近几年数据有了大量的积累，这是实现人工智能的基础。并且我们有了处理大量数据的能力，包括计算能力（比如深度学习），大数据处理的宽带，在数据处理的软硬件方面也有了长足的进步。
人工智能给人们的工作学习带来很多便利，比如视觉、语音的交互，包括未来的自动驾驶、精准营销等等。在工业领域的人工智能我们称为机器智能。它也能创造价值，比如提高生产效率，减少非计划性宕机，节能等等。
另外从非技术的因素来讲，人们的意识也发生了变化。人们十分清楚数据中蕴含着大量价值，并且希望挖掘它的价值。
西门子的设备也产生大数据吗？我们在如何利用这些大数据？
西门子的一台燃气轮机每天能产生25GB的数据。西门子的一个智能电网平台Energy IP每天能产生30GB的数据。西门子在德国某城市的一个交通管理系统每天能产生6TB的数据。
利用大数据分析实现预测性维护，西门子帮助从马德里到巴塞罗那的26列Velaro E高铁列车增强可用性，将列车准点率提高到了99.9%。如此高的准点率使得高铁运营公司可以为客户提供*特的“晚点退票政策”。 如果列车晚点15分钟或以上，乘客就可获得全额退票。
在工业领域，机器智能的应用有哪些？
**种是可视化分析，让客户以智能的方式理解数据，了解数据反映的设备运行状态、能耗情况、生产力状况等等。
*二，让机器实现自诊断。比如一条生产线突然发出故障报警，如何让机器自己进行诊断，找到产生问题的根本原因，同时还能够基于历史维护记录或者维护标准，告诉客户如何解决故障，甚至让机器自己解决问题、自我恢复。
*三，预测性维护，让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。这样我们就可以提前采取手段，避免非计划性宕机。
较后，提前采取措施，优化运营，比如节能。在工业领域，我们对产线进行节能优化，通过对历史运营数据、工厂排产情况，以及设备配置参数等等的分析，我们帮助客户提前检测出能耗的异常，并提供降低能耗的措施。
西门子从事机器智能的优势是什么？
深度学习的概念来自于神经网络。20多年前，西门子就已经开始从事神经网络方面的研发，现在我们在**拥有自己的神经网络模型、神经网络框架等。
在工业领域，我们把多年积累起来的算法封装进入可重用的算法库。这些都是在各个行业经过多年验证过的，针对不同设备、不同需求的各种有效算法。这些算法可以拿出来，经过优化、适配，提供给客户使用，满足客户的需求。这是我们做工业大数据分析的很大的基础和优势。
在江苏省科技厅和苏州工业园区的支持下，西门子在进行数控机床的大数据分析，涵盖三个方面：预测性维护、数控机床的诊断和数控机床的生产优化。
西门子在做的其实就是工业领域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技术就是深度神经网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上，帮助提高发电设备的效率，减少氮氧化合物的排放。
预测表明，未来的挑战将是多么艰巨。随着“工业4.0”信息物理融合技术的日益普及，较终不是成百上千，而是数以亿计的机器、系统、传感器和单独产品将实现相互通讯。
实时识别袭击模式
还有一个重要的构成IT安全的组成部分是通过监测设施运行环境来检测袭击，如制造工厂或电站等。Martin Otto博士带领的CERT研究小组，正在研发新的解决方案，以支持安全*尽早发现这些袭击并成功地抵御袭击。举例来讲，CERT每天都要调查和分析新的袭击模式，并与其他部门合作，研发有效对策和检测方法，大幅降低袭击风险。Otto解释道，“有了这样的网络安全智能，我们可以理解当前的威胁形势，更加有的放矢地保护我们的系统和客户。”
CERT和ProductCERT的*也在研发能够独立识别新的袭击模式，并生成识别方法的新技术。此外，研究人员也在研究如何提高运行网络抵御袭击的能力，避免发生故障。
机器ID核查
工业领域需要特殊安全解决方案。譬如，一个想法是让机器先“表明身份”，然后才能相互交换数据，或将数据发送至数据库。Hendrik Brockhaus说：“这将提升IT基础设施的防御能力。”在西门子IT安全技术领域，他的团队为西门子交通集团装配了一个试点系统，用于展示这种类型的机器ID系统如何工作。Brockhaus**将公共密钥基础设施（PKI）用于工业设施，并利用数字证书来验证机器、传感器或组件的真实性。譬如，在试点系统环境中，如果控制系统向现场设备的控制单元发送切换指令，那么，控制系统和控制单元双方都要根据PKI证书来确认对方身份属实，且没有袭击企图。PKI证书由按很高安全标准运行的“授信中心”发放，因而确保PKI证书的可信度。
从事研究服西门子伺服电机代理商
西门子IT安全技术领域的另一支团队，也参与防御网络袭击。西门子内部黑客故意找标准软件的漏洞进行攻击。为了理解黑客使用的方法，这个部门设置了所谓的“蜜罐”。蜜罐指的是那些黑客专门寻找的漏洞。当然，蜜罐并不位于真实的IT系统中。相反，它模拟一个软件、网络或服务器，仅仅引导黑客相信他是在袭击真正的系统。通过这种方式细致地分析黑客的袭击方法，西门子可以提升网络安全智能，增强西门子解决方案的防御攻击能力。”
与此同时，除IT基础设施和西门子产品之外，IT安全*也会彻底审视该部门的自有解决方案。只有这样，才能看出IT安全*树立的保护墙是否足够高，以及安全检查点是否足够严格。
总体目标就是较大限度提升自动化水平。Schulte-Austum解释说：“我们希望自动提取和特定项目相关的所有信息，从而尽可能减少手工劳动。”
这类系统有着巨大的发展潜力，尤其是在俄罗斯、印度、中国和阿拉伯国家。西门子康斯坦茨创新中心的*Ingolf Rauh指出：“我们开发出的算法可以阅读每一种文字，不管是斯拉夫语文字、汉字还是阿拉伯文字。其实较近我们还在一场阿拉伯语手写体阅读竞赛中获奖。”这场竞赛的内容包括准确无误地识别突尼斯众多小镇的名字。
光学字符识别的原理始终基于相同的法则，那就是用实践证明较为有效的方法去训练系统，在学习过程中，让它们比较不同来源的数以千计的手写数字和字母，并进行准确的归类。
Rauh解释说：“我们很快就认识到，这种技术的潜在应用领域很广。正因为如此，我们决定探索OCR技术的各种应用可能性，包括涉及全新市场的应用。”
道路扫描。道路通行费定价系统中的车辆牌照识别，正是这样一个新市场。例如，西门子的Sicore系统使用安装了图像处理软件的摄像头，可以快速识别出街上、高速路上疾驰而过的车辆的车牌号，这种系统就在英国得到了应用。在英国，像伦敦这样的城市已经实施了征收交通拥堵费的措施。摄像头自动显示经过拥堵地段的车牌号，并与数据库中记录的数据比对核实，确保这些车辆的司机已经在收费系统进行登记。
还有一种应用是使用摄像头自动记录限速路段的车牌号。和雷达不同的是，这种摄像头可测量车辆在一个较长的路段的平均速度。这样，系统就能够判断司机在隧道里是否车速过快。Stephan von der Nüll在西门子交通集团负责研发新技术和新产品，他说：“利用我们的摄像技术，我们和英国的西门子ITS合作开发出一种名叫Safezone的系统，它是**套可用于在城区进行车速监控的系统。”Safezone很快即将面世。
隧道安全。在德国联邦教育与研究部开展的一个项目的框架内，相关部门正在评估Safezone系统的扩展应用，其目标是自动识别卡车上的危险品标识。标识是橙色的，包含两个数字。**个数字标识危险品的类别，*二个表示危险品本身。
“如果能够自动识别这些标识，那么隧道和桥梁的安全性将得以提高，”von der Nüll说。举例来说，根据项目计划，如果一辆运载氢气的卡车和一辆运载氧气的车辆离得太近的话，系统将自动关闭隧道。载运危险品的卡车在驶入隧道前，系统还能够很快确认这里是否刚刚发生了事故。
将来，经过改进的OCR技术有可能在各处得以应用。它可以自动识别食品的保质期和药品，就像识别汽车和电子行业中印在电路板上的生产批号和序列号一样。弱视人群也可从中受益，因为OCR系统能够为他们读信、读书，甚至读出超市里的食品标签。
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