帮助客户节能增效日益成为越来越重要的业务模式。譬如，楼宇科技集团正在利用楼宇管理数据，向客户提出关于如何节约用电、节省取暖成本的建议。同样，西门子根据从实际驾驶操作中获得的数据，向铁路提供了关于如何以更加节能增效的方式操作西门子机车的小贴士。以这种方式节能增效而节省的费用将由运营商和西门子分享，从而形成双赢局面。
2014年，慕尼黑的交通服务中心也将拉开远程维护新时代的序幕。4月，他们将推出新的红绿灯控制装置。这种装置将被安装在位于十字路口的灰色机柜中，不过员工能强制操作这个系统，就好像他们站在机柜前面一样。软件更新将被自动上传到控制装置中。同样地，这个新系统也将提率。部门主管Herbert Padinger表示，“在新兴市场国家更是如此，它们承担不起雇佣大量技术人员的费用。”这个系统也采用了云计算技术；德国已经有10座城市将其交通控制任务交给了慕尼黑服务中心另一间机房内的计算机来处理。客户的交通可以通过互联网访问这个系统，譬如，当他们计划为一次大型活动而把所有红绿灯切换为绿色时时候。他们可以在家里舒舒服服地完成这项工作。
为了分析轮机性能，燃气轮机测试和验证专员必须处理海量数据。西门子新打造的燃气轮机配备了近万个机载传感器，每8个小时可以生成12 Tb的数据，这是多么惊人的数字！西门子**大型燃气轮机测试和验证机构负责人Jochen Luetche想知道，“如果能在网上碰面，实时监测所有轮机数据，不必费钱费时出差，而是通过网络进行合作，会怎么样？”为了解答这个疑问，以Michael Zidorn为首的柏林测试场地的与以Alexander Loginov为首的西门子俄罗斯研究院的研究人员，联合成立了一支小组，共同开发了ELVis——一个充分利用云计算技术的优势，收集、存储和处理大量基于轮机的信息，并进行可视化的平台。在ELVis的开发阶段，这支团队侧重于三个关键目标：允许连续不断地获取大量传感器读数；采用复杂的数学算法，对数据进行实时分析；以及在分布于**的多个机构，以可视方式呈现分析结果。联合开展的工作包括：对Web技术的新进步进行比较分析；考察如何将从社交网络领域形成的创意（如信息交换），用于燃气轮机的监测应用。Loginov回忆道，“我们从2012年11月开始进行研发，到2013年5月，这款软件的个生产版本就已在**各地使用，提供对柏林测试场地实验数据的接入。”这个项目进展较快，这归功于以突破陈规的方式利用了实时Web 2.0和云计算领域经实践检验了的热门技术。得益于此，ELVis实现了可高度灵活扩展的架构，因而，不论是在便携电脑上，还是在多站点计算机群中，都能同样轻松地使用这个平台。如果要通过互联网浏览器使用这个系统，注册用户只需要一台计算机和一张的安全访问卡，既*占用大量的本机软件资源，也*以物理方式接入西门子在柏林的测试中心。因此，目前已有上百位能够利用其本土设施，远程监视新轮机的测试，从而大幅降低了差旅费用，并且有更多时间来处理当地的工作。西门子能源与西门子俄罗斯研究院之间的合作确实较富成效。ELVis已经大大提高了西门子轮机监测业务的效率。在快速发展的工业监测领域，这个平台也适用于各种各样的复杂技术系统。
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输入采样
在输入采样阶段，PLC以扫描方式依次地读入所有输入状态和数据，并将它们存入I/O映象区中的相应得单元内。输入采样结束后，转入用户程序执行和输出刷新阶段。在这两个阶段中，即使输入状态和数据发生变化，I/O映象区中的相应单元的状态和数据也不会改变。因此，如果输入是脉冲信号，则该脉冲信号的宽度必须大于一个扫描周期，才能保证在任何情况下，该输入均能被读入。
用户程序执行
在用户程序执行阶段，PLC总是按由上而下的顺序依次地扫描用户程序(梯形图)。在扫描每一条梯形图时，又总是先扫描梯形图左边的由各触点构成的控制线路，并按先左后右、先上后下的顺序对由触点构成的控制线路进行逻辑运算，然后根据逻辑运算的结果，刷新该逻辑线圈在系统RAM存储区中对应位的状态；或者刷新该输出线圈在I/O映象区中对应位的状态；或者确定是否要执行该梯形图所规定的功能指令。
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基于云计算的交通应用
Sabine P.要迟到了。她正在柏林的Kurfürstendamm大街附近，她必须在15分钟之内赶到位于柏林市中心的Hackescher Markt，参加一场会议。尽管两地相距仅7公里多一点点，但是，在这座忙碌的城市里，哪怕是对道路了如指掌的人，也几乎不可能快速穿越这段短短的距离。尽管Sabine来自科隆，在这里人不熟，但她一点也不担心，因为她的智能电话上安装了一款她的交通服务提供商——亦即她常用的汽车共享公司——提供的应用程序。不论身处哪座城市，Sabine都能通过这款应用，沿着快捷的路线前往目的地。除包含所有相关公共和私营交通系统的信息之外，这款应用还考虑了当前的交通状况。Sabine只需轻触手机，屏幕上的地图就能显示她当前所在的位置。这款应用从基于云计算的交通平台获取交通信息，这些数据时刻更新。Sabine的手机屏幕显示了有关交通状况、泊车位、出租车、汽车共享车辆、租赁自行车，以及公共交通系统的车站和发车时间等的新信息。简而言之，提供了所有可供她选择的交通服务信息。她输入目的地，然后，这个云计算交通平台中的应用计算出，在当前的交通状况下，哪种交通工具能以快的速度将她带到那里。手机屏幕出现了三条建议。Sabine选择了条建议，这条建议让她首先租一辆自行车。离她近的自行车租赁站只有20米远。从这里，Sabine应当骑自行车到通勤火车站，并搭乘下一趟火车前往柏林市中心。然而，如果Sabine骑得快，那么，她能在短短20分钟之内赶到Hackescher Markt。抑或，她可以在附近向一家汽车共享公司租赁汽车。然而，应用显示，如果Sabine选择近的路线，那么，通往其目的地的大多数街道都处于拥堵状况。因此，驱车前往需要花35分钟时间。于是，她按了一个键，租赁自行车。她的智能手机上显示了开锁码，她立即奔向自行车租赁站。她还没骑上自行车，相应的就发到了Sabine的智能手机上。她能通过交通服务提供商，支付一切交通服务的费用――“云计算交通平台”能够在不同服务提供商之间结算费用。一路顺利，其他与会者甚至比她晚到了5分钟。他们致歉道，“不好意思，遇上堵车了。”交通服务可以被轻松集成到现有应用中！这些服务是由西门子基础设施与城市业务领域所创建的“云计算系统”提供的。交通和物流集团的Steffen Schäfer负责开发这个平台，他解释道，“我们的客户包括公交系统运营商、汽车共享公司、区域管理机构和市。”在开发和实现这个系统的过程中，们得到了来自西门子研究院云计算项目组的帮助。这个项目组正在为基于云计算的应用制定跨领域的发展战略，为其技术实现奠定基础。立足云计算，西门子开创了许多新的商业模式，这个平台便是一个例子。这款产品是一个综合交通平台（IMP），客户则是通过其自有应用，在这个平台上提供其产品（亦即交通服务）的企业。事实上，一些交通服务企业早在多年以前就已经开始使用这种应用。Schäfer解释道，“交通服务企业和汽车共享公司不需要新开发应用来装载到这个平台上。这项服务十分灵活，这些企业可以通过其合作伙伴的云计算交通平台后端系统，轻松实现连接。”对企业而言，其优势在于，云计算交通平台允许服务提供商相互之间联网。Schäfer说：“这样一来，这个平台还提供了软件来处理不同企业之间的账务结算。原则上，整个系统也能在常规服务器上运行。但云计算交通平台的优点显而易见，因为在早晚高峰时段，城市交通流量和有关交易数量是平常时段的10倍。在德国，圣诞节前夕和学校开始放假时，交通量也会激增。这些时候，同时赶往机场或火车站的人比平常多得多。天气情况也会影响IT交易数量，譬如，冬天来临时，为了提供信息、预定酒店、或为各种交通工具订票和付款等而进行的IT交易将大幅增加。在这种时候，必须提供在其他时候大多派不上用场的充足的计算能力。只有云计算系统能保证如此快速地实现灵活扩展。这个平台的另一个优越性是，西门子只一心一意提供这个交通平台。所有纯粹与IT有关的服务，则是从公司购买的。Schäfer说：“这样的话，我们就能始终使用、的技术。”
西门子PLC代理商数据融合改变手术室
现今的手术室和介入室充斥着凌乱的电缆和各种诊断系统，令人分神。西门子研究院的研究人员设想，利用便携式无线显示装置，将所有图像数据整合到一幅实时信息概览图中，包括分析、虚拟会诊和模拟等信息，从而营造出简洁的环境。
不妨设想一下，你在漆黑的夜晚驱车赴约，没有路灯，也没有指路牌，更没有人可以帮忙，甚至连挡风玻璃都没有。你只能靠方向盘一侧的两个显示屏来认路：一个屏幕上显示了街道地图；另一个屏幕上显示了你的当前位置。如果这两个图合并在一起，事情会不会简单得多？心脏病在执行所谓的“介入性”手术，如利用远程控制的导管，植入血管内支架或心脏瓣膜时，面临的挑战差不多就是这样。
在这样的手术过程中，附近的一台显示器上通常将显示，脉管解剖组织的术前高分辨率计算机断层扫描（CT）成像，而介入室中现场生成的单独的X光片，则显示了导管尖的实时位置。西门子PLC代理商
西门子300中的DB
西门子300中的DB是干什么的 说详细点
DB是S7-300的数据块，可以理解为PLC的变量地址。类似于M、I、Q等变量但又有其的地方。1、DB块是存储在MMC卡中，它的值不会丢失，即使PLC掉电，重新开机后也会保留上一次的值。
2、M、I、Q等变量都是有限的，例如M区在CPU314中只有256字节，而DB块可以想象成无限大，在一个程序中你可以建多大1024个DB块，而每个块又可以建几千字节变量,所以在一个程序中，像M、I、Q这些变量是用在位置上，要节省使用，大部分的变量需要通过DB块来建立。
3、DB块还可以设置初始值，每次下时都会以你设定的初始值为当前值，而想M变量就需要程序处理才能实现这个功能。
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