西门子中国开关电源代理商的联系方式

价格：￥188.00 元/100 起
产品数量：188.00100
发货地址：上海市松江区
关键词：西门子中国开关电源代理商的联系
发布日期：2024-05-03
阅读量：361
销售电话：18117160776
在线QQ：

产品描述

微信二维码莉_副本西门子中国开关电源代理商的联系方式

用于创建神经网络并进行示教
用于解决其结构与解决方案尚未全面得知的问题
应用：
- 以数据为基础的较优化
- 识别特性或过程
- 数据的过滤
- 数据的估算与判读
- 非线性单变量与多变量闭环控制
- 模式识别与诊断

利用NeuroSystems软件包创建和训练神经网络。神经网络根据它的学习能力和根据一组数据模拟某一特殊的进程来扩展。因此可以模拟典型的进程序列，也可以识别测量值中显着的特性。

使用这些神经网络系统的时候总是带有结构和解决方案不确定或部分确定这一问题。神经网络使用实例数据，以了解如何解决问题，例如指示进程错误的具体样式的检测。

获得未知进程行为或者根据测量数据获得一组特性均属于这种情况。

神经网络的主要优势在于通过了解示范数据解决某一项具体任务。

以下为NeuroSystems的应用范围：

以数据为基础的较优化
识别特性或过程
数据的过滤
数据的估算与判读
非线性单变量与多变量闭环控制
模式识别与诊断

NeuroSystems可以用于各级别自动控制系统，从单一的闭环控制器到整个设备的较优化实现。

NeuroSystems由配置工具和标准的功能块单元组成。配置工具有易于使用的图形Windows界面。SIMATIC S7-300、S7-400 和SIMATIC WinCC系统具有功能块单元。配置工具（PC/PG中的）利用用于PROFIBUS通信软件的Softnet S7软件，通过MPI总线与SIMATIC S7实现通信进程。

组态工具

参数分配：
配置工具根据学习数据和所定义的输入输出值范围为神经网络分配参数。学习数据可以从ASCII文件中读取。
脱机和联机状态都可利用测试和启动功能。
脱机分析：
出于模拟神经网络的目的，NeuroSystems包括产生模拟输入信号的曲线发生器。
神经网络特性的三维显示：
三维特征曲面表示为一个输出作为具有两个输入的函数的值域。
曲线扫描仪和硬盘存档：
曲线扫描仪用于表示四个自由选择输入和输出的时间特性。对显示进程特性来说特有有用，也支持故障诊断。记录的数据存储在文档中，可以用Excel读取和编辑数据。
神经模糊系统：
FuzzyControl++配置工具的界面可以使模糊系统连接至神经网络系统。根据进程数据使模糊系统达到较优化。此外，能够检测出非结构化进程数据中的因果关系，并以规则的形式表示。
用户友好联机帮助：西门子中国开关电源代理商的联系方式
如果必要，在程序中每一个节点都可以获得适当的帮助。

标准功能块

神经功能块单元包括所有神经算法和计算神经网络的必要方法。输入和输出值根据配置工具中定义的相关值范围来按比例调整大小。

有SIMATIC S7和适用于SIMATIC WinCC的SmartObject两个容量不同的功能块单元。

FB/FC	功能
NEURO_4K (FB100)	此功能块单元的数据块大小为4kB，能够接受4输入4输出的神经网络。此FB适用于S7-300和 S7-400。
NEURO_20K (FB101)	此功能块单元的数据块大小为20kB，能够接受100输入10输出的神经网络。此FB适用于S7-400。
NEURO_WinCC	此块单元作为SmartObject集成至WinCC。能够像WinCC标准对象一样采用图形编辑的方式。

技术规范

组态工具	要求
处理器	PC 或PG装有80486处理器（或更高）
主存储器，较小	16 MB RAM
硬盘	5 MB 硬盘存放空间
操作系统	Windows 95 和 Windows NT 4.0

功能块	NEURO_4K (FB 100)	NEURO_20K (FB 101)	NEURO_WinCC
目标系统	装有CPU 314的SIMATIC S7-300，SIMATIC S7-400	SIMATIC S7-400	SIMATIC WinCC
通讯 PC/PG – S7	MPI总线，适用于PROFIBUS的Softnet S7	MPI总线，适用于PROFIBUS的Softnet S7	不需要
运行时间	取决于规则，输入和输出的数量： 6.5 - 270 ms (S7-300) 3.3 - 140 ms (S7-400)	取决于规则，输入和输出的数量： 3.3 - 260 ms (S7-400)	不能够测量
内存要求
FB	2246 byte	2210 byte	不能够测量
DB	4278 byte	20612 byte
输入数量，较大	4	100	10
较大输出点数	4	10	10
网络的类型	MLP，RBF，神经模糊	MLP，RBF，神经模糊	MLP，RBF，神经模糊